[{"data":1,"prerenderedAt":12},["ShallowReactive",2],{"stack-tr-es-darts":3},{"tagline":4,"description":5,"strengths":6,"useCase":11},"La biblioteca de Python que unifica la previsión de series temporales, de los modelos clásicos al deep learning.","Darts, desarrollada por Unit8, ofrece una única API fit\u002Fpredict para decenas de modelos de previsión: ARIMA, Exponential Smoothing, Prophet, Theta, pero también regresión sobre retardos (LightGBM, XGBoost) y redes profundas como N-BEATS, TFT, TiDE o TSMixer. Su objeto TimeSeries gestiona series multivariantes, covariables pasadas y futuras, previsión probabilística, backtesting y detección de anomalías. Recurrimos a Darts cuando hay que comparar en igualdad de condiciones varias familias de modelos sobre las mismas series antes de industrializar la mejor.",[7,8,9,10],"API fit\u002Fpredict unificada: ARIMA, Prophet, boosting y deep learning intercambiables.","Modelos globales entrenados con miles de series, con covariables pasadas y futuras.","Previsión probabilística: cuantiles e intervalos para cuantificar la incertidumbre.","Historical forecasts y backtesting integrados, además de un módulo de detección de anomalías.","Previsión de ventas y de demanda, gestión de inventarios, consumo energético, capacidad.",1792851801526]