[{"data":1,"prerenderedAt":12},["ShallowReactive",2],{"stack-tr-es-onnx-runtime":3},{"tagline":4,"description":5,"strengths":6,"useCase":11},"El motor de inferencia portable que ejecuta un mismo modelo ONNX del servidor al navegador.","ONNX Runtime, desarrollado por Microsoft, carga un modelo en formato ONNX exportado desde PyTorch, TensorFlow o scikit-learn y lo ejecuta a través de execution providers intercambiables: CPU, CUDA, TensorRT, OpenVINO, DirectML, CoreML, NNAPI, o WebAssembly y WebGPU en el navegador. El grafo se optimiza durante la carga (plegado de constantes, fusión de operadores) y puede cuantizarse en INT8; las API abarcan Python, C++, C#, Java y JavaScript. Es nuestra elección cuando un mismo modelo debe ejecutarse en plataformas heterogéneas sin recompilarlo para cada una.",[7,8,9,10],"Execution providers CPU, CUDA, TensorRT, OpenVINO, DirectML, CoreML: un mismo modelo, varios aceleradores.","Optimizaciones del grafo durante la carga y cuantización INT8 estática o dinámica.","onnxruntime-web: inferencia en el navegador mediante WebAssembly o WebGPU, sin back-end.","Licencia MIT, API para Python, C++, C#, Java y JavaScript, extensión GenAI para LLM.","Inferencia en servidores CPU, aplicaciones de escritorio Windows o macOS, modelos integrados en el navegador.",1792765059801]