[{"data":1,"prerenderedAt":12},["ShallowReactive",2],{"stack-tr-es-segment-anything":3},{"tagline":4,"description":5,"strengths":6,"useCase":11},"El modelo fundacional de Meta que segmenta cualquier objeto a partir de un simple prompt.","Segment Anything es un modelo fundacional de Meta para la segmentación guiada por prompts: basta un punto, un recuadro o una máscara para obtener el contorno preciso de un objeto nunca visto durante el entrenamiento, sin fine-tuning. SAM 2 extiende el enfoque al vídeo con una memoria que propaga y sigue las máscaras de un fotograma a otro, y SAM 3 acepta prompts de texto para segmentar todas las instancias de un concepto. Es nuestra elección para acelerar la anotación de un dataset o recortar objetos sin entrenar un modelo específico.",[7,8,9,10],"Segmentación zero-shot: punto, recuadro o máscara de entrada, contorno preciso de salida.","SAM 2: seguimiento y propagación de máscaras en vídeo en tiempo real.","SAM 3: prompts de texto para segmentar todas las instancias de un concepto.","Pesos abiertos, PyTorch, exportación a ONNX y encadenamiento con un detector como YOLO.","Anotación semiautomática de datasets, recorte de productos para e-commerce, seguimiento de objetos en vídeo, imagen médica o agrícola.",1792765058878]