Quels usages développer avec l’IA générative ?

Assistants métier, recherche documentaire, analyse de contrats, extraction de données, génération de rapports, support client, traitement d’e-mails, copilotes, Voice AI ou génération multimodale font partie des usages possibles. L’architecture dépend du besoin et des données concernées.

Quelle différence entre un chatbot classique et un assistant IA sur mesure ?

Un assistant sur mesure peut être connecté à vos données, vos applications et vos règles métier. Il ne se contente donc pas de converser : il peut rechercher, synthétiser, contextualiser et éventuellement déclencher des actions dans votre système d’information.

Qu’est-ce que le RAG et dans quels cas est-il utile ?

Le RAG permet à un modèle de rechercher des informations dans vos propres documents ou bases avant de générer sa réponse. Il est particulièrement adapté aux assistants internes, bases de connaissances, recherches contractuelles et applications nécessitant des réponses fondées sur vos sources.

Quelle différence entre RAG et fine-tuning ?

Le RAG fournit au modèle des informations actualisées au moment de la requête. Le fine-tuning modifie son comportement à partir d’exemples d’entraînement. Selon le besoin, nous pouvons utiliser l’un, l’autre ou combiner plusieurs approches.

Comment limiter les hallucinations d’un modèle génératif ?

Nous pouvons combiner RAG, sources contrôlées, prompts structurés, règles de réponse, évaluations automatisées, seuils de confiance et validation humaine. Pour les usages sensibles, l’objectif n’est pas de faire confiance aveuglément au modèle mais de cadrer précisément ce qu’il peut produire.

Pouvons-nous utiliser nos données confidentielles sans les rendre publiques ?

Oui, sous réserve de l’architecture retenue. Les options incluent notamment des services professionnels avec politiques de données adaptées, des environnements cloud privés ou des modèles open source hébergés sur une infrastructure dédiée.

Quel modèle choisir entre OpenAI, Claude, Gemini, Mistral ou un modèle open source ?

Il n’existe pas de modèle universellement meilleur. Nous comparons qualité, coût, latence, langues, contexte, capacités multimodales, confidentialité et contraintes d’hébergement afin de sélectionner l’architecture correspondant réellement au projet.

Est-il possible de tester plusieurs modèles avant de choisir ?

Oui. Pour les cas d’usage importants, il est pertinent d’évaluer plusieurs modèles sur un jeu de scénarios représentatifs. La décision peut ainsi être fondée sur des mesures concrètes plutôt que sur la réputation générale d’un fournisseur.

Quel budget et quel délai prévoir pour une solution d’IA générative ?

Ils dépendent essentiellement du nombre de fonctionnalités, des données à connecter, des intégrations, des volumes et du niveau d’industrialisation. Une recherche documentaire ciblée et une plateforme IA intégrée à plusieurs processus correspondent à des projets très différents.

Comment maîtriser les coûts d’utilisation des LLM dans le temps ?

Nous suivons notamment les volumes, tokens, modèles utilisés, stratégies de cache et architecture RAG. Il est également possible d’utiliser différents modèles selon la complexité des requêtes afin d’éviter d’utiliser systématiquement le modèle le plus coûteux.

[ Expert en IA générative & LLM ]

IA générative & LLM, sur mesure.

Nous concevons et industrialisons des solutions d’IA générative intégrées à vos produits, vos données et vos systèmes d’information.

Assistants métiers, RAG, traitement documentaire, NLP, voix ou modèles privés : nous dépassons le simple prototype pour construire des solutions sécurisées, gouvernées et utilisables à grande échelle.

Discutons de votre projet 01 73 22 43 74

Toutes nos expertises Data & IA

PenserCadrage du cas d’usage : objectifs, utilisateurs, données et indicateurs de succès.

CréerSélection des modèles, prototype & validation, architecture IA, développement & intégration.

PiloterIndustrialisation : monitoring, évaluation, optimisation et évolution continue.

Vu dansLe FigaroBFM BusinessChallengesLa TribuneCNews

[ Ils nous font confiance ]

Plus de 100 entreprises françaises et européennes nous accordent leur confiance.

[ Expertises ]

Intégrez l’IA générative au cœur de votre entreprise.

Chatbots, copilotes & assistants spécialisés

Nous développons des assistants IA spécialisés dans vos métiers, vos produits ou vos processus.

Ils peuvent répondre, rechercher, synthétiser, conseiller ou exécuter des actions en s’appuyant sur vos données et vos règles métier.

RAG — recherche sémantique & bases vectorielles

Nous connectons les modèles de langage à vos propres connaissances grâce aux architectures RAG.

Documents, bases de connaissances, données métier et contenus internes deviennent interrogeables en langage naturel avec des réponses contextualisées et traçables.

Document AI & extraction intelligente

Nous transformons vos documents non structurés en informations directement exploitables.

Contrats, factures, dossiers, rapports ou formulaires peuvent être lus, classifiés, synthétisés et convertis automatiquement en données métier.

LLM propriétaires, open source & modèles privés

Nous sélectionnons l’architecture adaptée à vos contraintes de performance, de coût, de confidentialité et de souveraineté.

Nous intégrons aussi bien les principaux modèles propriétaires que des modèles open source hébergés sur des infrastructures privées.

NLP & analyse sémantique

Nous exploitons le langage naturel pour classifier, rechercher, résumer ou analyser de grands volumes de contenus.

Analyse de sentiments, catégorisation, extraction d’entités, comparaison documentaire ou détection de thèmes deviennent automatisables.

Voice AI — transcription, synthèse vocale & callbots

Nous concevons des expériences conversationnelles vocales capables d’écouter, comprendre et répondre en temps réel.

Transcription, synthèse vocale, assistants téléphoniques et callbots peuvent être intégrés à vos parcours clients et opérations internes.

Génération multimodale — texte, image, audio & vidéo

Nous exploitons les modèles multimodaux pour générer et transformer différents formats de contenu.

Texte, images, voix, documents, vidéos et données visuelles peuvent être combinés au sein d’une même expérience IA.

Fine-tuning

Lorsque les modèles généralistes ne suffisent pas, nous les adaptons à votre domaine, votre vocabulaire ou vos données.

Le fine-tuning permet d’améliorer la spécialisation et la cohérence d’un modèle sur des tâches ciblées.

Prompt engineering

Nous concevons et optimisons les instructions, contextes et chaînes de prompts nécessaires à la fiabilité des applications génératives.

Les prompts sont versionnés, testés et intégrés comme de véritables composants applicatifs.

[ CAS D’USAGE ]

Des cas d’usage concrets dans vos métiers.

Ce que nos clients confient à ces solutions, service par service, de la demande client au pilotage.

[ ROI ]

Une IA pensée pour générer de la valeur.

Avant de développer, nous définissons avec vous les indicateurs permettant de mesurer la valeur créée :

Temps économisé
Réduction des coûts
Volume traité
Taux d’erreur
Conversion
Disponibilité
Chiffre d’affaires généré

Nous privilégions les cas d’usage dont l’impact peut être objectivement mesuré.

[ Méthode ]

De l’usage métier à la mise en production.

Discutons de votre projet Obtenir un devis sur mesure

[ SÉCURITÉ & SOUVERAINETÉ ]

Vos données restent sous contrôle.

Cloud public, environnement privé ou infrastructure dédiée : nous concevons l’architecture selon vos exigences de confidentialité, de sécurité et de souveraineté.

MUTUALISÉ
Cloud public
Mise en service rapide, coût à l’usage, régions européennes — et vos données ne nourrissent aucun modèle tiers.
ISOLÉ
Environnement privé
Votre espace dédié chez l’hébergeur : réseau, clés et journaux séparés, exploitation mutualisée.
SOUVERAIN
Infrastructure dédiée
Modèles hébergés sur vos serveurs ou en datacenter souverain : rien ne quitte votre périmètre.

Droits d’accès, traçabilité, chiffrement, anonymisation, garde-fous, supervision humaine et conformité sont intégrés dès la conception.

[ L'agence ]

Confiez votre projet à nos experts en IA, data et applications.

Notre équipe pluridisciplinaire de designers, développeurs et coachs apporte à votre solution une véritable plus-value à court, moyen et long terme grâce à une maîtrise parfaite de son architecture globale.

30: coachs, développeurs et concepteurs experts dans leurs domaines
200: applications et logiciels développés sur mesure en interne
98%: de clients heureux et fidélisés prêts à poursuivre leur projet
300: algorithmes et modules de code, ultra-fonctionnels et 100% adaptables

Discutons de votre projet Obtenir un devis sur mesure

[ Tech Stack ]

Les meilleurs modèles et technologies d’IA générative.

Nous sélectionnons l’architecture selon vos besoins de performance, de coût, de confidentialité et d’intégration.

Nous comparons plusieurs modèles sur vos propres cas, avec vos exigences de confidentialité et les volumes que vous traitez, avant d’en retenir un pour la production.

Les modèles se renouvellent vite : nous concevons l’architecture pour qu’en changer relève de la maintenance, pas d’un nouveau projet.