[ Stack technique ]
Darts
La librairie Python qui unifie la prévision de séries temporelles, du classique au deep learning.
Darts, développée par Unit8, expose une API fit/predict unique sur des dizaines de modèles de prévision : ARIMA, Exponential Smoothing, Prophet, Theta, mais aussi régression sur retards (LightGBM, XGBoost) et réseaux profonds comme N-BEATS, TFT, TiDE ou TSMixer. Son objet TimeSeries gère le multivarié, les covariables passées et futures, la prévision probabiliste, le backtesting et la détection d'anomalies. C'est notre choix quand il faut comparer honnêtement plusieurs familles de modèles sur les mêmes séries avant d'industrialiser la meilleure.
[ Pourquoi Darts chez Dexon ]
Ce que cette techno fait bien, et pourquoi nous la mobilisons.
Usage typique : Prévision des ventes et de la demande, gestion des stocks, consommation énergétique, capacité.
- 01
API fit/predict unifiée : ARIMA, Prophet, boosting et deep learning interchangeables.
- 02
Modèles globaux entraînés sur des milliers de séries avec covariables passées et futures.
- 03
Prévision probabiliste : quantiles et intervalles pour chiffrer l'incertitude.
- 04
Backtesting et historical forecasts intégrés, plus un module de détection d'anomalies.
[ Technologies complémentaires ]
Les briques que nous mobilisons souvent en parallèle.
Une stack existe rarement seule. Voici les technologies que Dexon associe le plus souvent à celle-ci, par habitude de pipeline, similarité d'usage ou maîtrise interne. Cliquez sur une brique pour voir son périmètre.
[ Réassurance ]
- 0+
- projets livrés sur mesure
- 30
- ingénieurs, designers, chefs de projet
- 80 %
- issus des meilleures écoles FR
- 24 h
- délai moyen de réponse
[ Ils nous font confiance ]
Plus de 100 entreprises françaises et européennes nous accordent leur confiance.
[ Presse ]
Ils parlent de nous.
Couverture nationale par BFM Business, Le Figaro, Challenges, La Tribune et CNews. Une lecture extérieure de notre travail et de nos innovations.
