[ Stack technique ]
OpenVINO
Le toolkit Intel qui accélère l'inférence sur CPU, GPU intégré et NPU.
OpenVINO convertit un modèle PyTorch, ONNX, TensorFlow ou TFLite en représentation intermédiaire (IR) et l'exécute via des plugins matériels : CPU Xeon et Core, GPU intégrés ou Arc, NPU des Core Ultra, avec les modes AUTO et HETERO pour répartir la charge. Son framework de compression NNCF quantifie en INT8 ou compresse les poids en INT4, OpenVINO Model Server expose les modèles en gRPC/REST et OpenVINO GenAI sert des LLM localement. C'est notre choix quand l'inférence doit tourner sur des PC, mini-PC industriels ou serveurs Intel sans GPU dédié.
[ Pourquoi OpenVINO chez Dexon ]
Ce que cette techno fait bien, et pourquoi nous la mobilisons.
Usage typique : Vision industrielle sur mini-PC, caisse ou kiosque intelligent, assistant LLM local sur poste de travail.
- 01
Un plugin par cible Intel : CPU, GPU intégré, Arc ou NPU des Core Ultra.
- 02
Conversion directe depuis PyTorch, ONNX, TensorFlow et TFLite vers le format IR.
- 03
NNCF : quantification INT8 et compression de poids INT4, y compris pour les LLM.
- 04
Open source (Apache 2.0), Model Server gRPC/REST et OpenVINO GenAI pour les LLM locaux.
[ Technologies complémentaires ]
Les briques que nous mobilisons souvent en parallèle.
Une stack existe rarement seule. Voici les technologies que Dexon associe le plus souvent à celle-ci, par habitude de pipeline, similarité d'usage ou maîtrise interne. Cliquez sur une brique pour voir son périmètre.
[ Réassurance ]
- 0+
- projets livrés sur mesure
- 30
- ingénieurs, designers, chefs de projet
- 80 %
- issus des meilleures écoles FR
- 24 h
- délai moyen de réponse
[ Ils nous font confiance ]
Plus de 100 entreprises françaises et européennes nous accordent leur confiance.
[ Presse ]
Ils parlent de nous.
Couverture nationale par BFM Business, Le Figaro, Challenges, La Tribune et CNews. Une lecture extérieure de notre travail et de nos innovations.
