[ Stack technique ]
MLflow
La plateforme MLOps open source qui trace, versionne et déploie vos modèles.
MLflow enregistre chaque expérience (paramètres, métriques, artefacts), centralise les modèles dans un registre versionné avec alias et tags, puis les package pour le serving, avec évaluation et tracing des applications LLM. Open source, agnostique du framework, managé sur Databricks et disponible sur les grands clouds, c'est notre choix pour sortir le ML du notebook et le rendre reproductible et auditable.
[ Pourquoi MLflow chez Dexon ]
Ce que cette techno fait bien, et pourquoi nous la mobilisons.
Usage typique : Suivi d'expériences, registre de modèles, mise en production ML et LLM.
- 01
Tracking : paramètres, métriques et artefacts de chaque run, comparés côte à côte.
- 02
Model Registry : versions, alias et tags, promotion contrôlée en prod.
- 03
Packaging standard servable en API REST, Docker ou endpoint cloud.
- 04
Évaluation et tracing LLM : prompts, agents et RAG observables.
[ Technologies complémentaires ]
Les briques que nous mobilisons souvent en parallèle.
Une stack existe rarement seule. Voici les technologies que Dexon associe le plus souvent à celle-ci, par habitude de pipeline, similarité d'usage ou maîtrise interne. Cliquez sur une brique pour voir son périmètre.
[ Réassurance ]
- 0+
- projets livrés sur mesure
- 30
- ingénieurs, designers, chefs de projet
- 80 %
- issus des meilleures écoles FR
- 24 h
- délai moyen de réponse
[ Ils nous font confiance ]
Plus de 100 entreprises françaises et européennes nous accordent leur confiance.
[ Presse ]
Ils parlent de nous.
Couverture nationale par BFM Business, Le Figaro, Challenges, La Tribune et CNews. Une lecture extérieure de notre travail et de nos innovations.
