[ Stack tecnológico ]
Azure Machine Learning
La plataforma de ML gestionada de Azure, con tracking de MLflow nativo e integración con Entra ID.
Azure Machine Learning organiza el trabajo en workspaces: notebooks y recursos de cómputo gestionados, AutoML y diseñador de arrastrar y soltar, jobs y pipelines definidos en YAML o con el SDK de Python, tracking y registro de modelos compatibles de forma nativa con MLflow y, por último, endpoints gestionados online y por lotes con despliegue azul-verde. Se apoya en Entra ID para las identidades y los roles, en Azure DevOps o GitHub Actions para el MLOps, y en Azure OpenAI y el catálogo de Azure AI Foundry para la IA generativa. Es nuestra elección cuando el entorno IT del cliente está estandarizado en Microsoft.
[ Por qué Azure Machine Learning en Dexon ]
Lo que esta tecnología hace bien y por qué la utilizamos.
Uso típico: ML en un entorno IT Microsoft, MLOps con gobernanza, previsión y scoring, mantenimiento predictivo.
- 01
Tracking y registro de MLflow nativos: el código MLflow existente funciona tal cual.
- 02
AutoML y diseñador visual para prototipar, SDK y YAML para industrializar.
- 03
Endpoints gestionados online y por lotes, despliegue azul-verde y reparto del tráfico.
- 04
Entra ID, RBAC, red privada y Azure DevOps: MLOps conforme a las normas de IT.
[ Tecnologías complementarias ]
Las piezas que solemos utilizar en paralelo.
Un stack rara vez existe por sí solo. Estas son las tecnologías que Dexon asocia con más frecuencia a esta, por hábitos de pipeline, similitud de uso o dominio interno. Haga clic en una pieza para ver su alcance.
[ Confianza ]
- 0+
- proyectos a medida entregados
- 30
- ingenieros, diseñadores, jefes de proyecto
- 80 %
- formados en las mejores escuelas francesas
- 24 h
- tiempo medio de respuesta
[ Confían en nosotros ]
Más de 100 empresas francesas y europeas confían en nosotros.
[ Prensa ]
Hablan de nosotros.
Cobertura en la prensa nacional francesa: BFM Business, Le Figaro, Challenges, La Tribune y CNews. Una mirada externa a nuestro trabajo y a nuestras innovaciones.
