[ Stack tecnológico ]
Dagster
El orquestador de datos orientado a assets para pipelines declarativos, probados y observables.
Dagster es un orquestador de código abierto que razona en términos de assets y no de tareas: cada tabla, archivo o modelo se declara en Python como un software-defined asset, y de ahí se derivan el grafo de dependencias, el linaje y la frescura de los datos. Las particiones y los backfills reprocesan un rango de fechas, los asset checks validan la calidad en cada materialización, y las integraciones con dbt, Spark, Snowflake o Airbyte forman parte del mismo grafo. Es nuestra elección cuando un equipo de datos quiere probar sus pipelines en local y saber, asset por asset, qué está actualizado.
[ Por qué Dagster en Dexon ]
Lo que esta tecnología hace bien y por qué la utilizamos.
Uso típico: Orquestación ELT y dbt, pipelines de características para ML, plataformas de datos internas, migración desde Airflow.
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Software-defined assets: linaje, dependencias y frescura deducidos del código.
- 02
Particiones y backfills: reprocesar un rango de fechas con un clic.
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Asset checks y automatización declarativa: calidad y actualización gobernadas por reglas.
- 04
Desarrollo local fácil de probar, integración nativa con dbt, Dagster+ gestionado con branch deployments.
[ Tecnologías complementarias ]
Las piezas que solemos utilizar en paralelo.
Un stack rara vez existe por sí solo. Estas son las tecnologías que Dexon asocia con más frecuencia a esta, por hábitos de pipeline, similitud de uso o dominio interno. Haga clic en una pieza para ver su alcance.
[ Confianza ]
- 0+
- proyectos a medida entregados
- 30
- ingenieros, diseñadores, jefes de proyecto
- 80 %
- formados en las mejores escuelas francesas
- 24 h
- tiempo medio de respuesta
[ Confían en nosotros ]
Más de 100 empresas francesas y europeas confían en nosotros.
[ Prensa ]
Hablan de nosotros.
Cobertura en la prensa nacional francesa: BFM Business, Le Figaro, Challenges, La Tribune y CNews. Una mirada externa a nuestro trabajo y a nuestras innovaciones.
