[ Stack tecnológico ]
Hugging Face Transformers
La biblioteca de referencia para cargar, afinar y ejecutar los modelos del Hub de Hugging Face.
Transformers es la biblioteca de código abierto de Hugging Face que define las arquitecturas de modelos (LLM, visión, audio, multimodal) y carga sus pesos preentrenados desde el Hub en una sola línea: AutoModel, AutoTokenizer, pipeline(). El Trainer estandariza el fine-tuning, con PEFT (LoRA) y cuantización para que el entrenamiento quepa en una GPU modesta, y sus definiciones de modelos sirven de referencia a motores de inferencia como vLLM. Es nuestra elección cuando un proyecto necesita experimentar con modelos abiertos, afinarlos o evaluarlos antes de industrializarlos.
[ Por qué Hugging Face Transformers en Dexon ]
Lo que esta tecnología hace bien y por qué la utilizamos.
Uso típico: Fine-tuning de modelos abiertos, clasificación y extracción de texto, visión artificial, prototipado de modelos.
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Más de un millón de modelos en el Hub, que se cargan en una sola línea.
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Texto, visión, audio y multimodal: una única API, con pipeline() incluido.
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Trainer, PEFT/LoRA y cuantización: fine-tuning en una GPU modesta.
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Definiciones de modelos de referencia, adoptadas por vLLM, llama.cpp y MLX.
[ Tecnologías complementarias ]
Las piezas que solemos utilizar en paralelo.
Un stack rara vez existe por sí solo. Estas son las tecnologías que Dexon asocia con más frecuencia a esta, por hábitos de pipeline, similitud de uso o dominio interno. Haga clic en una pieza para ver su alcance.
[ Confianza ]
- 0+
- proyectos a medida entregados
- 30
- ingenieros, diseñadores, jefes de proyecto
- 80 %
- formados en las mejores escuelas francesas
- 24 h
- tiempo medio de respuesta
[ Confían en nosotros ]
Más de 100 empresas francesas y europeas confían en nosotros.
[ Prensa ]
Hablan de nosotros.
Cobertura en la prensa nacional francesa: BFM Business, Le Figaro, Challenges, La Tribune y CNews. Una mirada externa a nuestro trabajo y a nuestras innovaciones.
